Bonjour a tous !
voila mon le sujet :
"Ecrire une procédure numérique permettant d’ajuster les paramètres lorsqu’on dispose de données réelles convenables. Préciser le critère d’ajustement et la méthode d’optimisation numérique employée"
Alors en fait je travaille sur un projet de recherche sur les modèles épidémiologiques, mais la programmation n'est pas mon point fort.
Cette programmation est relative au modèle S.I.R de Kermack et McKendrick qui est le suivant:
https://servimg.com/view/11350988/2
Je suis en train de lutter pour remplacer ce qu'on connait dans le modele principal, histoire d'avoir moins de variables (1 au lieu de trois), mais il n'empeche que je ne sais pas programmer. Je sais qu'il va falloir utiliser le critère des moindres carrés. Cependant je suis plus habitué à utiliser les fonctions de régression dèja pré-établie dans R ou Scilab, et puis l'estimation des parametres est celle d'un modele relativement simple (regression linéaire simple ou multiple) !
Aussi, si quelqu'un qui s'y connait dans l'un de ces deux langages peut m'aider, j'en serais tres reconnaissant.
Merci beaucoup à tous ceux qui pourront (ou non) m'aider.
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