Bonjour,
je cherche à connaître la puissance statistique pour un Modèle Linéaire Mixte général.
Ce modèle est appliqué sur des données longitudinales sur des plongées de cormorans. Je dispose de 2 groupes de 6 cormorans chacun. Le but est de tester les effets d'un système de localisation (GLS) sur les caractéristiques de plongées des oiseaux. En plus de ce GLS, les oiseaux portaient tous un logger permettant l'enregistrement des variables de plongée (profondeur, temps de plongée, taux de descente et d'ascension...).
Si le nombre d'individus est faible, le nombre d'observations par individus est lui assez important (moy 416,5 dans un groupe et 407 dans l'autre).
Afin de voir les différences entre les 2 groupes, nous avons utilisé un General Linear Mixed Model pour lequel l'identité des oiseaux a été inclus comme facteur aléatoire afin de tenir compte des répétitions. Par ailleurs toutes les variables étaient dépendantes de la profondeur de la plongée donc celle-ci a été incluse comme covariable.
J'ai voulu utiliser la procédure SAS GLMPower mais celle-ci ne permet apparemment pas de considérer un effet aléatoire (et donc de prendre en compte les répétitions). De plus cette procédure ne permet que de faire des analyses Prospectives (pour déterminer le nombre d'individus pour atteindre une certaine puissance et donc à faire avant de récolter les données) mais pas les analyses rétrospectives (où on cherche à déterminer la puissance statistique une fois l'étude réalisée).
Je cherche donc un moyen de pouvoir calculer une telle puissance. Je dispose pour cela de SAS, SPSS (peut-il être utile dans un tel cas) et R. Je peux aussi me procurer un freeware permettant de tels calculs.
D'avance merci!
Accueil