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 Regression logistique avec aucnue variance pour un groupe

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dao06



Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 23/02/2010

MessageSujet: Regression logistique avec aucnue variance pour un groupe   Mar 23 Fév - 15:42

Bonjour !

Je souhaite comparer la réaction d'individus entre 2 types de plantes.tout en contrôlant pour l'effet groupe d'age (stage_ad) et le sexe.
Or pour une plante, aucun mâle ne consomme, j'ai donc que des zéro pour tous ce groupe (plante1-male) et donc aucune variance. Cependant, au lieu d'avoir quelque chose très significatif, j'ai un "estimate" énorme et un p proche de 1?
Y a-t-il un moyen pour pallier à ce genre de biais?
Ci dessous mes lignes de codes et résultats sur R:


model1<-glmer(Peat~(as.factor(Ses) + Type + Sexe + as.factor(Stage_ad) + Type:Sexe +(1|Idi) ), family=binomial,na.action=na.exclude,data1)
> summary(model1)
Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation
Formula: Psmel ~ (as.factor(Ses) + Type + Sexe + as.factor(Stage_ad) + Type:Sexe + (1 | Idi))
Data: data1
AIC BIC logLik deviance
169.6 199.1 -75.82 151.6
Random effects:
Groups Name Variance Std.Dev.
Idi (Intercept) 0.61361 0.78333
Number of obs: 195, groups: Idi, 13

Fixed effects:

Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -2.3665 0.9456 -2.5027 0.0123 *
as.factor(Ses)2 -1.0035 0.5128 -1.9570 0.0503 .
as.factor(Ses)3 -0.8535 0.5005 -1.7055 0.0881 .
TypePlante 0.9230 0.8906 1.0364 0.3000
SexeM -16.8616 2349.1866 -0.0072 0.9943
as.factor(age)2 1.8705 0.7494 2.4960 0.0126 *
as.factor(age)3 -0.3371 1.1848 -0.2846 0.7760
TypePlante:SexeM 16.6156 2349.1865 0.0071 0.9944


Merci d'avance
Dao
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