Bonjour,
j'aimerais savoir s'il est possible d'utiliser la corrélation de pearson comme distance pour réaliser une classification ascendant hiérarchique, et si c'est le cas, comment les individus sont-ils rapprochés (logiquement les classes à joindre doivent être celles dont la corrélation est la plus élevée?).
En effet, j'aimerais rassembler des individus plus par la proximité de leur manière de varier que par leur distance.
De plus, j'ai vu qu'était également utilisée la covariance comme mesure de dissemblance. L'utiliser implique-t-il des résultats différents de la corrélation sur une classification?
Et enfin, si on peut utiliser la corrélation comme mesure de dissemblance, comment déterminer l'endroit où couper l'arbre pour avoir des classes pertinentes? Cela marche-t-il comme pour la distance euclidienne, où l'on coupe l'arbre lorsqu'il y a un saut de la hauteur du dendrogramme (donc de l'inertie intra)?
J'espère avoir été assez clair dans mes question, et que quelqu'un pourra m'éclairer.
Merci d'avance
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