variance

aidez moi a calculer une variance... je ne c pa ske signifie xi dans mon calcul...

Alors c'est sur que de gueuler ça ne sert pas forcément, s'il n'y a pas de réponses (du moins pour ma part) c'est que la question est tellement peu claire que je ne vois pas ce que je peux t'apporter, il existe des variances pour plein de trucs avec des formules différentes (notamment en échantillonage) et puis xi je sais pas ce que c'est en math les notations dépendent pas mal de la personne qui pose la question, donc calme toi un peu et puis pose des questions avec plusieurs phrases et même si tu n'y connais rien essaie de te mettre à la place de quelqu'un qui vient régulièrement sur le forum qui essaie de répondre quand c'est dans son champs d'application, qui pose des questions parce qu'on ne sait pas forcément tout sur tout et qui voit un message on ne peut mons clair. ET bien moi j'ai même pas envie d'y répondre et d'y passer du temps.

allez sans rancunes à plus

Ben je préfère qu'on me dise que ma question n'est pas claire comme ça je le reformule plutot qu'on me laisse dans le flou...
Alors je vais vous donner tout mon ennoncé... Et si vous pouvez m'aider pour tout je vous en serai reconnaissante...Parce que je m'arrache les cheveux avec ses statistiques. Je suis donc en deuxième année de socio, mon niveau est donc pas très élevé.

Une entreprise est spécialisée dans la fabrication d'un produit chimique qui utilise une nouvelle supermacromolécule. La qualité d'une telle substance repose sur la concentration de cette dernière exprimée en milligramme par litre. On prélève au hasard un échantillon de 8 tubes à essais dont on mesure la concentration de la molécule. Voici les résultats obtenus:
13 10 11 8 9.5 10 13 9

On suppose que la concentration de ce produit peut se modéliser par une variable aléatoire gaussienne N (µ,o). Notre but est d'obtenir le maximum d'information sur les deux paramètre de cette loi normale.

1) Donner une estimation ponctuelle de µ que nous noterons µ0. Justifiez.
J'ai vu dans mon cours que c'est en fait q'une moyenne à calculer... est ce juste?

2) Donner une estimation ponctuelle de o² que nous noterons o0². justifiez
J'ai vu dans mon cours qu'il faut utiliser la formule
racine carrée de ((1/ (n-1)) fois (xi - la moyenne de x)²). Et je ne c'est pas à quoi correspond xi. et comment on calcule.

3) Posons Y une variable aléatoire de loi L (Y)= N (µ0,o0). Calculer P (7<Y<10)

4) Déterminer un intervalle de confiance au niveau de confiance de 95 pour cent pour le paramètre µ

5) Déterminer un intervalle de confiance au risque de 5 pour cent pour le paramètre o.


Voila tout mon exercice qui est un peu du charabia pour moi... Je demande beaucoup d'aide parce que je rame... Merci d'avance.

salut!!

Hihihi c'est rigolo tu as le même exo que moi...Par hasard tu ne fais pas des cours à distance...???On pourrait peut être s'aider...

Minilys

si c'est des cours par correspondance.... et je suis larguée......

lol oui moi aussi!!

tu es inscrite à l'université Marc Bloch à Strasbourg???

melanie a écrit:

1) Donner une estimation ponctuelle de µ que nous noterons µ0. Justifiez.
J'ai vu dans mon cours que c'est en fait q'une moyenne à calculer... est ce juste?

C'est ça ...

melanie a écrit:

2) Donner une estimation ponctuelle de o² que nous noterons o0². justifiez
J'ai vu dans mon cours qu'il faut utiliser la formule
racine carrée de ((1/ (n-1)) fois (xi - la moyenne de x)²). Et je ne c'est pas à quoi correspond xi. et comment on calcule.

xi = tes données, en fait la formule de la variance c'es tout simple c'est presque comme une moyenne sauf que à chaque observation(tes mesures de ta macromolécule) tu enlève la moyenne et tu met au carré.

V(X) = 1/(n-1) * ( (13 - µ)^2 + (10 - µ)^2 + ... +(9 - µ)^2)

melanie a écrit:

3) Posons Y une variable aléatoire de loi L (Y)= N (µ0,o0). Calculer P (7<Y<10)

P(7<Y<10) = P(7<Y) + P(Y<10) = 1 - P(Y<7) + P(Y<10)
Comme c'est un peu long je vais un peu simplifier on va dire que Y suit une loi normale de paramètre m et v (comme ton énoncé sauf que je change les noms de tes paramétres) et je cherche à calculer
P(Y<y) tu remarques que l'on a seulement besoins de savoir faire ça puisque j'ai décomposé ta proba pour me ramener à une somme de ce que je viens d'écrire.
P(Y<y) = P(Y-m<y-m) = P( (Y-m)/v< (y-m)/v)
et comme (Y-m)/v suit une loi normale de paramètre O et 1 (on appele ça centrer et réduire) alors on a
P( (Y-m)/v< (y-m)/v) = F( (y-m)/v ) où F est une fonction de répartition d'une loi normale 0 1 dont on trouve les valeurs dans une table qui se trouve sur internet http://perso.orange.fr/jean-paul.davalan/proba/gauss/index.html
cette table se lit dans notre cas en regardant dans la première colonne l'unité et le dixième de la valeur de notre (y-m)/v et en colonne notre centième.

quand tu seras là reposte un message avec ce que tu as trouvé (c'est pas que l'on ait besoin mais là je fais faire autre chose)

en éspérant que mes explications furent claires

à plus

merci beaucouuuuuuuuuuuuuup.....
Minilys: oui je suis inscrite à l'université marc bloch à strasbourg... si tu ve on pe gardé contact pr s'aider dans les différentes matières. si tu veux donne moi ton adresse msn...

en fait j'ai compris jusqu'à la deuxième question après j'étais un peu larguée avec le tableau....

Salut,

et avant le tableau est ce que tu es arrivé à calculer (y-m)/v ?

non je ne sais pas ce que c'est m et v et pourtant j'ai cherché.

mon adresse msn est crouton_07@hotmail.fr

cool!!c'est sympa de connaitre qqun qui fait la même chose comme ça si on a un soucis ou n'importe on pourra s'entraider....

Enfait entre crouton et 07 c'est pas un espace mais _

voila a pluss

enfait , moi j'ai trouvé 0,3037 pour la proba....

C'est ça???

Mercii

melanie a écrit:

1) Donner une estimation ponctuelle de µ que nous noterons µ0.
...

2) Donner une estimation ponctuelle de o² que nous noterons o0².
...

3) Posons Y une variable aléatoire de loi L (Y)= N (µ0,o0). Calculer P (7<Y<10)

m = µ0 que tu as calculé au 1)
v = racine(o0²) que tu as calculé au 2)

moi j'ai m=10,4375

et v=3,25....

C'est ça????

Pitiiiééé j'espère que ouii