Part de variance expliquée

Bonjour,

j'aurais besoin d'un petit coup de pousse pour un projet.

Je dispose d'un fichier avec 4 variables environnementales
6 polluants
et une variable qualitative correspondant à l'absence ou à la présence d'un trafic routier (0 ou 1)


J'ai deja etabli des régressions multiples entre les polluants et les facteurs environnementaux

Et maintenant il faudrait que je détermine un lien entre le trafic routier et les polluants.

Il faudrait aussi que je sache si ce sont les facteurs environnementaux ou le trafic routier qui explique le mieux la concentration des polluants.

Le problème est que je ne sais pas quelles méthodes utiliser pour cela.

J'espere que vous pourrez m'aider.

Merci d'avance.

Mélissa

Salut,

Est ce que le traffic routier n'influence pas les facteurs environnementaux? En fait en lisant ton problème je me suis dit que même si tu arrives à mettre en évidence que ce sont les facteurs environnementaux qui expliquent le mieux la concentration des polluants, rien ne te dit que ce n'est pas le traffic routier qui explique les facteurs environnementaux qui expliquent la concentration des polluants?

Ainsi je commencerais par voir dans une régression multiple, en mettant à la fois les facteurs environnementaux et le traffic routier et j'essaierais de voir s'il n'y a pas de collinéarité entre les variables explicatives (option collin dans la proc reg de SAS).

voilà ce qui me vient à l'esprit.


jb

Allo,

Avec la procedure VARCOMP de SAS, tu peut connaitre la part de la variabilité expliquée par chacun de tes facteurs! Alors qu'en faisant une ANOVA, le R² te donne simplement la variabilité totale expliquée par ton modèle.

S.