Bonjour,
Toujours dans ma problématique d'ajuster mes données empiriques à une loi, voici le résultat que j'obtiens sous SAS avec la procédure UNIVARIATE.
Maintenant il s'agit de bien comprendre ce que cela signifie. Le test de Kolmogorov-Smirnov (ci-dessous) indique que la statisque D = 0.0327084 avec un seuil de significativité de Pr>D <0.001. Alors est ce que ça veut dire que j'accepte l'hypothèse que mes données suivent une loi Gamma car le risque que ma probabilité soit > à D ma statistique est <0.001 ?
D'avance merci de votre aide,
La procédure UNIVARIATE
Fitted Distributions for SP04
Tests d'ajustement pour distribution Gamma
Test --Statistique--- -Seuil de significativité-
Kolmogorov-Smirnov D 0.0327084 Pr > D <0.001
Cramer-von Mises W-Sq 4.0653920 Pr > W-Sq <0.001
Anderson-Darling A-Sq 25.4931855 Pr > A-Sq <0.001
Quantiles pour distribution Gamma
--------Quantile-------
Pourcentage Observé Estimé
1.0 2.00000 1.73586
5.0 5.00000 6.06627
10.0 11.00000 10.64389
25.0 25.00000 23.72425
50.0 50.00000 48.96493
75.0 82.00000 88.37290
90.0 132.00000 137.81695
95.0 178.00000 174.25971
99.0 307.00000 257.21926