Statistiques

tout sur les statistiques
 
AccueilAccueil  FAQFAQ  RechercherRechercher  S'enregistrerS'enregistrer  MembresMembres  GroupesGroupes  Connexion  

Partagez | 
 

 Exercice Pcem1 Test Statistiques : Comparaison de moyennes

Voir le sujet précédent Voir le sujet suivant Aller en bas 
AuteurMessage
globox



Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 18/04/2009

MessageSujet: Exercice Pcem1 Test Statistiques : Comparaison de moyennes   Sam 18 Avr - 1:52

Toujours en rapport avec ce fameux examen blanc (voir sujet sur Sensibilité / Spécificité, etc), j'aimerais comprendre certains points concernant cette fois-ci les tests statistiques et plus particulièrement les comparaison de moyennes. Pour rappel, je dispose des réponses aux QCM (avec une seul réponse possible par question) mais le détail de la correction ne m'a pas été fournit. En espérant pouvoir trouver réponses à mes questions...


Voici l'énoncé exact :

Données communes aux questions 19 et 20


On se demande si un traitement T modifie la glycémie des malades qui le reçoivent. On mesure la glycémie des sujets de deux groupes de 49 patients : les patients du premier groupe (groupe T) sont traités par T; ceux de l'autre groupe ne sont pas traités (groupe NT). Les groupes sont constitués par tirage au sort. Les moyennes et les déviations standards au carré observées dans les deux groupes sont :
Groupe T : m(T)= 5,9 mmol/ml, s²(T)=0,4 (millimoles par millimètres)
Groupe NT : m(NT)= 5,5 mmol/ml, s²(NT)=0,6.


Question 19 (celle qui me pose problème)
Posez l'hypothèse nulle :

A. Les moyennes des 2 groupes ne diffèrent pas significativement
B. m(T)=m(NT)
C. La norme de la glycémie est de 5,5 mmol/ml
D. La moyenne de la glycémie dans la population des sujets traités par T est différente à la moyenne de la glycémie dans la population des sujets non traités par T.
E. La moyenne de la glycémie dans la population des sujets traités par T est égale à la moyenne de la glycémie dans la population des sujets non traités par T.

Réponse officielle : E

(Comme on peut le voir, cette question ne nécessite pas de calculs, seulement je ne comprends vraiment pas la nuance entre la proposition E et B : je trouve qu'elles veulent dire la même chose. Je rappelle qu'UNE SEULE réponse est possible. Je compte sur quelqu'un pour m'éclairer car si l'hypothèse nulle est incorrecte, la conclusion de mon test ne sera pas la bonne. Sad )

Question 20
On réalise le test pour répondre à la question : le traitement T modifie-t-il la glycémie des malades qui le reçoivent ? quelle est votre conclusion :

A. La moyenne de la glycémie dans la population des sujets traités par T est plus grande que celle de la population des sujets non traités par T au risque 5%
B. On ne met pas en évidence de différence significative entre les moyennes de la glycémie observée dans les 2 groupes au risque 5%
C. Les moyennes de la glycémie des 2 populations (sujets traités et sujets non traités) sont égales
D. m(T)=m(NT)
E. On ne peut pas faire le test car les conditions d'application ne sont pas remplies.

Réponse officielle : A

Ici pas de problème, le test m'as permis de mettre en évidence une différence significative entre les moyennes. Seulement, imaginons maintenant que le test me prouve qu'il y a non rejet de l'hypothèse nulle, quelle sera alors LA proposition exacte parmi celles de la question 20 ? Réponse C ou D, encore une fois, je suis incapable de saisir la différence entre ces deux propostions. Merci d'avance pour votre aide...
Revenir en haut Aller en bas
Voir le profil de l'utilisateur
 
Exercice Pcem1 Test Statistiques : Comparaison de moyennes
Voir le sujet précédent Voir le sujet suivant Revenir en haut 
Page 1 sur 1
 Sujets similaires
-
» Interprétation d'un test de comparaison de moyennes
» COMPARAISON DES MOYENNES DE TRES GROS ECHANTILLONS
» Comparaison de moyennes sur des populations entieres
» Test de comparaison à une valeur de réf différente de 0
» Test sur 2 proportions?

Permission de ce forum:Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum
Statistiques :: Statistiques-
Sauter vers: