Bonjour,
Je travaille en neuroscience. Durant une experience je recupere des donnees anatomiques a different moment (c est ce que l on appelle time series?) pour differents participants (dans mon cas 16) et pour differentes taches.
Je voudrais reussir a comparer mes "time series" afin de savoir si pour une tache donnees les donnees anatomique de chaque sujets suive le meme patern (et donc avoir un coefficient qui quantifie cette similarité. comme une correlation?)
Ce que je souhaiterais c est que vous me confirmiez que l algorithme qui suit n'est pas totalement stupide et que si il y a une autre facon de faire me la suggeriez.
Mon algo:
- creer tous les couples possible de participant ( 1-2;1-3;1-4....15-16)
- pour chaque "couple", calculer la correlation entre les time-series d une tache (corrcoef de matlab)
- regrouper tous les coefficients de correlation (dans mon cas 120 pour chaque tache) dans un seul vecteur et realiser un t-test dessus.
Donc si la p-value du ttest est < 0.001 (ou 0.05) ils sont similaires sinon ils sont pas similaires.
C'est correcte? en fait, j ai l impression que beaucoup de mes taches resorte avec des time series similaires d'apres cet algorithme. Et je me demandais si c etait correct car je me retrouve avec des degrees de liberte qui ne relate pas mon nombre de sujets. et puis je me demandais si utiliser un test de permutation ne serait pas plus simple ou efficace...mais lequel?
Je suis desolee mes connaissances en stat sont assez limité.
Merci beaucoup de votre aide
Thanks a lot.
Cc
Ps: je tiens a m excuser si parfois j utilise des mot/expression qui ne sont pas adaptes...
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