Bonjour,
Actuellement en stage, je dois mettre en place un modèle mathématique permettant de déterminer le chiffre d'affaire potentiel des nouveaux emplacements en étudiants le parc de magasins existants.
Ceci dans le but, donc, d'ouvrir de nouveaux magasins aux endroits les plus rentables.
Nous avons 2 cas, le magasin se trouve en centre commercial (CC) ou en centre ville (CV). Nous faisons donc 2 études, une pour les CC et une pour les CV.
Je dispose d'une base de données contenant divers données telles que le CA sur 12 mois glissants (que nous voulons prédire), la surface commerciale, le nombre de concurrents directs, le nombre d'enseignes nationales dans la zone (ou dans la rue si c'est un CV), la population dans la zone de chalandise...
J'ai fait diverses études: régression linéaire multiple, modèle non-linéaire additif et forêts aléatoires. Mes résultats ne me donnent jamais un R² supérieur à 30%.
Je pense que le problème vient en partie du fait que nous n'arrivons pas à qualifier l'emplacement (ce qui fait qu'une rue est mieux qu'une autre, ou un centre commercial mieux qu'un autre) car l'important est de garder des données objectives!
Auriez-vous une idée de la façon dont je pourrais qualifier les emplacements?
Je suis également à cours d'idées concernant les méthodes que je peux utiliser, auriez-vous des idées?
Merci d'avance, et s'il vous manque des informations n'hésitez pas à me les demander.